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Z-Score模型在制造业上市公司财务预警中的实证分析
1．样本的选取。
本文以沪深两市A股市场2007年因财务状况异常被特别处理的企业作为研究样本。由于A股上市公司执行国内的会计准则和会计制度，其对外财务信息容易收集也较完整，上市公司被特别处理的特征较明显，2001年2月22日中国证监会根据《公司法》正式颁布了《亏损上市公司暂停上市和终止上市实施办法，建立了我国上市公司退市机制，使得这一研究对象具有很高的关注度。对上市公司进行准确的预测和判断．对于规范证券市场的运作、降低投资风险和保护投资者利益等具有重要的现实意义。
本文从2007年ST公司中界定12家上市公司作为研究样本，再按照与之同时期、资产规模相当(相差不超过10%)的原则选取与其相对应的12个正常上市公司。本文研究基于ST企业被“特别处理”的前3年的资料，即假设上市公司在第t年被实施ST．选取上市公司ST之前的第t一2、t一2、t一3年财务数据为样本建立模型。
本文所用样本数据来源于证券之星、深沪证券交易所网站以及上市公司的年度报告，采用Excel2003等软件进行数据处理。
2．指标的适应性设定。
鉴于我国股市非流通股无市场价格，在计算股权市价总值时采用的是每股股价与社会公众股股份数相乘的办法．又考虑到计算息税前利润时需要用到利息费用，因此对Z计分模型中的各项指标的设定作以下调整：
X1=(流动资产-流动负债)/资产总额；
X2=(未分配利润+盈余公积金)/资产总额；
X3=(税前利润十财务费用)/资产总额；
x4=(每股市价*流通股数+每股净资产*非流通股数)/负债总额；
X5=主营业务收入/资产总额 Z-Score模型在我国制造业上市公司财务预警中的实证分析
按照Z—Score模型的要求收集整理财务数据，利用Excel计算得到不同年份制造业上市公司的z值得分。见下表。 公司名称Z值t-1年t-2年t-3年ST建机(600984)1.482.0412.147S*ST东方A(000725)-0.2650.4580.685ST自仪(600848)-0.076-O.56l0.133ST通科(600862)0.9631.8721.764S*ST四环(000605)-0.8640.3871.087ST汇通(000920)0.8611.5421.695ST中纺(600610)0.871.6951.793ST三元(600429)2.8821.8191.78ST金马(000980)0.581.6762.76ST天宇(000723)-0.371.121.37ST常柴(000570)-0.0140.811.7ST证星(600213)0.520.51.8l鼎盛天工(600335)1.8671.8731.942经纬纺机(000666)2.2461.9191.959江钻股份(000852)3.222.6821.994青海华鼎(600340)1.9741.9693.453北人股份(600860)1.2751.8792.262全柴动力(600218)2.9921.7473.03国祥股份(600340)3.673.784.14北矿磁材(600980)2.8694.2036.129思达高科(000676)3.051.852.55长征电器(600112)3.2l3.032.68江淮动力(00086)1.72.922.73轻工机械(600605)3.223.073.021．对ST公司的预测。由上表可以看出，ST公司在t-1年有11家Z值小于1.8(ST三元除外)，有的甚至已为负数，这充分说明了公司在被特别处理前一年内其财务状况已经发生了严重的恶化．具有巨大财务危机，预测准确率高达91．7%；在T-2、t-3年有9家Z值小于1-8，预测准确率为75%；离ST的时间越短．预测的精度越高。前一年的预测精度较高．到了前两年、前三年其预测精度大幅度下降。同时可以看出ST公司在被特别处理前三年的会计年度中，其Z值都在2．99以下，不存在Z值大于2．99的公司．并且Z值呈逐年减小的趋势．这说明ST公司在被特别处理前两年乃至前三年，已经显现出财务恶化的隐患。
2．对非ST公司的预测。由上表可计算出三年中对非ST公司预测的准确率平均比例为93．94%(扣除江淮动力于2004年被特别处理的情况)。非sT公司Z值处于1．8～2．99(即处于灰色地带)之间的平均比例为49．5%，基本符合规律，非ST公司Z值大于2．99的平均比例为44．46%，这说明我国制造业上市公司财务状况基本良好，有一定的抵御风险的能力。
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